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[sklearn] ラベルエンコーディング(LabelEncoder)の使い方

ラベルエンコーディングとはラベルエンコーディングは、カテゴリ変数を数値に変換する処理を行います。実装PythonのsklearnのLabelEncoderクラスを用いることで、ラベルエンコーディングの処理ができます。以下の処理では「a, b...
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[matplotlib] 折れ線グラフの線の幅(太さ)・種類

折れ線グラフの線の幅・種類線の幅の指定はlinewidth引数指定、linestyleで線の種類(破線・点線etc)などを指定できます。import matplotlib.pyplot as pltx = y1 = y2 = y3 = y4...
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[matplotlib] 円グラフのパーセント割合を表記する

円グラフのパーセント割合を表記する円グラフを描画するpieメソッドの引数autopctを使うと、割合を表記できます。フォーマット文字列で割合数値をどのように表記するか指定します。import matplotlib.pyplot as plt...
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[matplotlib] 円グラフの要素配置順を時計回りに配置する(pieメソッド)

円グラフの要素配置順を時計回りに配置するデフォルトでは、描写の向きは反時計回りですが、counterclock=Falseを設定することで時計回りに配置することができます。import matplotlib.pyplot as plt va...
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[matplotlib] 円グラフの縦横比率(アスペクト比)を変えないようにする方法

円グラフの縦横比率(アスペクト比)を変えないようにする方法円グラフをpieメソッドを使って描画するとき、環境によっては、円の形が勝手に楕円系になったりします。そうならないためには、axisメソッドで引数に'axis'を設定することで縦横の比...
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[matplotlib] ヒストグラムの描画方法(Python)

ヒストグラムの描画方法histメソッドを使用することで、ヒストグラムを描画することができます。INimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt # 平均 10, 標準偏差 5 の正規乱数...
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[matplotlib] 散布図の描画方法(Python)

散布図の描画散布図を描画するには、scatterメソッドを使用して描画できます。基本的には第1引数にx座標、第2引数にy座標といった形で指定することで描画できます。INimport numpy as npimport matplotlib....
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[matplotlib] 積み上げ棒グラフの描画(Python)

積み上げ棒グラフの描画積み上げ棒グラフを作成するには、全ての成分の合計の棒グラフを描画。そのあと、横軸座標は同じままで、1つずつ成分の値を減らして描画することで積み上げ棒グラフを作れます。INimport matplotlib.pyplot...
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[matplotlib] 棒グラフの描画(横向き・軸ラベル・複数棒・Python)

棒グラフの描画 基本的な描画barメソッドで棒グラフを描画することができます。第1引数に棒の横軸位置、第2引数に棒の高さを設定します。tick_label引数に文字列を指定すると、横軸に表示されるラベルとして設定できます。INimport ...
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[matplotlib] グラフの画像ファイル保存(png・jpgなど)

グラフの画像ファイル保存(png・jpgなど)savefigメソッドを使用することで、画像ファイルとして保存されます。ファイル名を引数に渡して使用できます。拡張子を指定することで、自動的にその拡張子に合わせて画像ファイルを生成します。imp...