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[matplotlib] ヒストグラムの描画方法(Python)

ヒストグラムの描画方法 histメソッドを使用することで、ヒストグラムを描画することができます。 IN import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 平均 ...
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[matplotlib] 散布図の描画方法(Python)

散布図の描画 散布図を描画するには、scatterメソッドを使用して描画できます。 基本的には第1引数にx座標、第2引数にy座標といった形で指定することで描画できます。 IN import numpy as np ...
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[matplotlib] 積み上げ棒グラフの描画(Python)

積み上げ棒グラフの描画 積み上げ棒グラフを作成するには、全ての成分の合計の棒グラフを描画。そのあと、横軸座標は同じままで、1つずつ成分の値を減らして描画することで積み上げ棒グラフを作れます。 IN import matp...
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[matplotlib] 棒グラフの描画(横向き・軸ラベル・複数棒・Python)

棒グラフの描画 基本的な描画 barメソッドで棒グラフを描画することができます。第1引数に棒の横軸位置、第2引数に棒の高さを設定します。 tick_label引数に文字列を指定すると、横軸に表示されるラベルとして設定で...
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[matplotlib] グラフの画像ファイル保存(png・jpgなど)

グラフの画像ファイル保存(png・jpgなど) savefigメソッドを使用することで、画像ファイルとして保存されます。ファイル名を引数に渡して使用できます。拡張子を指定することで、自動的にその拡張子に合わせて画像ファイルを生成しま...
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[matplotlib] 折れ線グラフの描画

折れ線グラフの描画 折れ線グラフを描画するには、plot関数で第1引数にx座標、第2引数にy座標のリストを渡せば、描画できます。 IN import matplotlib.pyplot as plt x = y = ...
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[pandas] DataFrameのデータをnumpy配列に変換する方法

DataFrameのデータをnumpy配列に変換する方法 DataFrameのvalue属性を参照すれば、numpy配列を簡単に取得できます。 IN import pandas as pd df = pd.DataFra...
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[pandas] DataFrameの行・カラム削除する方法

DataFrameの行・カラム削除する方法 dropメソッドを使用することで行またはカラムを削除できます。デフォルトでは行削除、引数axis=1を指定すればカラム削除になります。 IN import pandas as ...
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[pandas] DataFrameのソート方法

DataFrameのソート方法 DataFrameの1行のデータをソートするメソッドがあります。sort_valuesメソッドでソートできます。デフォルトは昇順ソートです。by引数でソート基準のカラム名を指定し、ascending=...
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[pandas] loc・ilocメソッドの抽出の使い方

iloc, locメソッドの使い方 locメソッドはカラム名、インデックス名を指定することで抽出できます。 ilocメソッドは0から始まる番号で、行、列を指定して抽出できます。 実行例 IN import p...